AWS vs Google Cloud порівняння сервісів

Вибір хмарної платформи є критично важливим рішенням для будь-якого бізнесу, незалежно від його ро...

Вибір хмарної платформи є критично важливим рішенням для будь-якого бізнесу, незалежно від його розміру. Amazon Web Services (AWS) та Google Cloud Platform (GCP) – два лідери на ринку хмарних обчислень, які пропонують широкий спектр послуг для задоволення різноманітних потреб. Обидві платформи мають свої сильні та слабкі сторони, і правильний вибір залежить від конкретних вимог вашого проєкту, технічних навичок команди та бюджету.

У цій статті ми детально порівняємо основні сервіси AWS та Google Cloud, щоб допомогти вам прийняти обґрунтоване рішення. Ми розглянемо обчислювальні ресурси, зберігання даних, бази даних, машинне навчання, мережеві сервіси, інструменти для розробки та багато іншого. Мета – надати вам всебічну інформацію, необхідну для вибору оптимальної хмарної платформи для вашого бізнесу.

Обчислювальні ресурси: EC2 проти Compute Engine

Обчислювальні ресурси є основою будь-якої хмарної платформи. AWS пропонує сервіс Elastic Compute Cloud (EC2), а Google Cloud – Compute Engine. Обидва сервіси дозволяють запускати віртуальні машини (ВМ) з різними конфігураціями, операційними системами та програмним забезпеченням.

  • AWS EC2: Надзвичайно широкий вибір типів інстансів, оптимізованих для різних робочих навантажень, від загального призначення до ресурсомістких додатків. Підтримка різних операційних систем, включаючи Linux, Windows Server, macOS. Можливість використання Reserved Instances для отримання значних знижок на довгострокові зобовязання. AWS Auto Scaling дозволяє автоматично масштабувати кількість інстансів залежно від навантаження.
  • Google Compute Engine: Гнучка платформа з можливістю налаштування розміру ВМ відповідно до конкретних потреб. Можливість використання Sustained Use Discounts для автоматичного отримання знижок на тривале використання ВМ. Live Migration дозволяє переміщати ВМ між серверами без переривання роботи. Інтеграція з Google Kubernetes Engine (GKE) для оркестрації контейнерів.

Порівняння: AWS EC2 має більшу різноманітність типів інстансів, що дозволяє більш точно підібрати конфігурацію для конкретного завдання. Google Compute Engine пропонує більш гнучке налаштування розміру ВМ та зручні інструменти для автоматичного масштабування та міграції. Вибір залежить від конкретних вимог до гнучкості, продуктивності та вартості.

Зберігання даних: S3 проти Cloud Storage

Зберігання даних – ще один важливий аспект хмарних обчислень. AWS пропонує сервіс Simple Storage Service (S3), а Google Cloud – Cloud Storage. Обидва сервіси надають масштабоване та надійне сховище для обєктів, таких як зображення, відео, документи та інші файли.

  • AWS S3: Обєктне сховище з високою доступністю та масштабованістю. Підтримка різних класів зберігання для оптимізації вартості залежно від частоти доступу до даних (S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 Glacier, S3 Glacier Deep Archive). Інтеграція з іншими сервісами AWS, такими як EC2, Lambda, CloudFront. Можливість використання S3 Lifecycle Policies для автоматичного переміщення даних між класами зберігання або видалення застарілих даних.
  • Google Cloud Storage: Обєктне сховище з глобальною мережею доставки контенту (CDN). Підтримка різних класів зберігання (Standard, Nearline, Coldline, Archive). Автоматична інтеграція з Google Cloud CDN для швидкої доставки контенту користувачам по всьому світу. Можливість використання Object Lifecycle Management для автоматичного переміщення даних між класами зберігання або видалення застарілих даних.

Порівняння: Обидва сервіси пропонують схожі можливості, але AWS S3 має більш зрілу екосистему та ширший вибір класів зберігання. Google Cloud Storage інтегрований з Google Cloud CDN, що полегшує доставку контенту. Вибір залежить від потреб у швидкості доставки контенту, вартості зберігання та інтеграції з іншими сервісами.

Бази даних: RDS проти Cloud SQL та Cloud Spanner

Обидві платформи пропонують широкий вибір баз даних, як реляційних, так і нереляційних. AWS пропонує сервіс Relational Database Service (RDS), а Google Cloud – Cloud SQL та Cloud Spanner.

  • AWS RDS: Підтримка різних рушіїв реляційних баз даних, включаючи MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server. Автоматичне резервне копіювання та відновлення. Масштабування обчислювальних ресурсів та сховища. AWS Aurora – оптимізована для хмари версія MySQL та PostgreSQL з підвищеною продуктивністю та надійністю.
  • Google Cloud SQL: Підтримка MySQL, PostgreSQL, SQL Server. Автоматичне резервне копіювання та відновлення. Масштабування обчислювальних ресурсів та сховища. Інтеграція з іншими сервісами Google Cloud.
  • Google Cloud Spanner: Глобально розподілена, масштабована база даних, призначена для критично важливих додатків з високими вимогами до доступності та консистентності. Підтримка ACID-транзакцій та SQL.

Порівняння: AWS RDS пропонує ширший вибір рушіїв баз даних. Google Cloud SQL пропонує більш просте управління та інтеграцію з іншими сервісами Google Cloud. Google Cloud Spanner – унікальна база даних для глобально розподілених додатків. Вибір залежить від типу бази даних, вимог до масштабованості та доступності.

Машинне навчання: SageMaker проти AI Platform

Машинне навчання (ML) стає все більш важливим для багатьох бізнесів. AWS пропонує сервіс SageMaker, а Google Cloud – AI Platform.

  • AWS SageMaker: Повний набір інструментів для створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання. Підтримка різних алгоритмів та фреймворків ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Автоматичне масштабування обчислювальних ресурсів для навчання моделей. Інтеграція з іншими сервісами AWS, такими як S3, EC2, Lambda.
  • Google Cloud AI Platform: Платформа для машинного навчання, що дозволяє використовувати хмарні ресурси для навчання та розгортання моделей. Підтримка TensorFlow, PyTorch, scikit-learn. Інтеграція з Google Cloud Storage, BigQuery. Auto ML – інструмент для автоматичного створення моделей машинного навчання без необхідності глибоких знань у цій галузі.

Порівняння: AWS SageMaker пропонує більш широкий набір інструментів для машинного навчання, включаючи автоматичне масштабування та інтеграцію з іншими сервісами AWS. Google Cloud AI Platform пропонує більш прості інструменти для початківців, такі як Auto ML. Вибір залежить від досвіду команди в машинному навчанні та потреб у масштабуванні та інтеграції.

Мережеві сервіси: VPC проти Virtual Private Cloud

Мережеві сервіси дозволяють створювати ізольовані віртуальні мережі в хмарі. AWS пропонує сервіс Virtual Private Cloud (VPC), а Google Cloud – також Virtual Private Cloud (VPC).

  • AWS VPC: Можливість створення ізольованих віртуальних мереж. Контроль над IP-адресами, підмережами, таблицями маршрутизації та шлюзами. Підтримка віртуальних приватних мереж (VPN) для підключення до локальної інфраструктури. AWS Direct Connect для прямого зєднання з AWS.
  • Google Cloud VPC: Можливість створення глобальних віртуальних мереж. Контроль над IP-адресами, підмережами, таблицями маршрутизації та правилами міжмережевого екрану. Cloud VPN для підключення до локальної інфраструктури. Cloud Interconnect для прямого зєднання з Google Cloud.

Порівняння: Обидва сервіси пропонують схожі можливості для створення ізольованих віртуальних мереж. Google Cloud VPC підтримує глобальні віртуальні мережі, що спрощує управління розподіленими додатками. Вибір залежить від потреб у глобальній мережі та інтеграції з локальною інфраструктурою.

Інструменти для розробки: CodeSuite проти Cloud Code

Інструменти для розробки допомагають розробникам створювати, тестувати та розгортати додатки в хмарі. AWS пропонує CodeSuite, а Google Cloud – Cloud Code.

  • AWS CodeSuite: Набір інструментів для розробки, включаючи CodeCommit (контроль версій), CodeBuild (збірка), CodeDeploy (розгортання) та CodePipeline (автоматизація). Інтеграція з іншими сервісами AWS.
  • Google Cloud Cloud Code: Розширення для IDE (Visual Studio Code, IntelliJ IDEA) для розробки, налагодження та розгортання додатків на Google Cloud. Інтеграція з Cloud Run, Cloud Functions, GKE.

Порівняння: AWS CodeSuite пропонує повний набір інструментів для автоматизації процесу розробки. Google Cloud Cloud Code інтегрований з популярними IDE, що полегшує розробку для Google Cloud. Вибір залежить від переваг щодо інструментів розробки та потреби в автоматизації.

Ціноутворення

Ціноутворення – важливий фактор при виборі хмарної платформи. Обидві платформи пропонують різні моделі ціноутворення, включаючи оплату за використання, Reserved Instances та Spot Instances.

  • AWS Ціноутворення: Оплата за використання, Reserved Instances (знижки на довгострокові зобовязання), Spot Instances (знижки на невикористані ресурси). Складніша система ціноутворення з багатьма варіантами.
  • Google Cloud Ціноутворення: Оплата за використання, Sustained Use Discounts (автоматичні знижки на тривале використання), Committed Use Discounts (знижки на довгострокові зобовязання). Більш проста система ціноутворення.

Порівняння: AWS пропонує більше варіантів знижок, але ціноутворення може бути складнішим для розуміння. Google Cloud пропонує більш просту систему ціноутворення з автоматичними знижками. Важливо ретельно проаналізувати структуру ціноутворення обох платформ, щоб вибрати оптимальний варіант для вашого бюджету.

Висновок

Вибір між AWS та Google Cloud – складне завдання, яке потребує ретельного аналізу потреб вашого бізнесу. AWS пропонує більш зрілу екосистему, ширший вибір сервісів та більше варіантів знижок. Google Cloud пропонує більш інноваційні технології, простіше ціноутворення та кращу інтеграцію з інструментами розробки.

Рекомендації:

  1. Визначте потреби вашого бізнесу: Які обчислювальні ресурси вам потрібні? Скільки даних вам потрібно зберігати? Які бази даних ви використовуєте? Які інструменти розробки вам потрібні?
  2. Оцініть технічні навички вашої команди: Яка платформа більш знайома вашій команді? Чи потрібне вам навчання?
  3. Проаналізуйте ціноутворення: Яка платформа пропонує кращу вартість для вашого обсягу використання?
  4. Протестуйте обидві платформи: Спробуйте розгорнути пілотний проєкт на обох платформах, щоб оцінити їх продуктивність та зручність використання.

Сподіваємось, ця стаття допомогла вам краще зрозуміти відмінності між AWS та Google Cloud. Успіхів у виборі хмарної платформи, яка найкраще відповідає вашим потребам!